「中国农业自动化发展现状」中国农业的发展现状

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中国农业自动化发展现状

中国农业的发展现状

为什么农业现在还是难以实现自动化?

农业自动化是需要经济结构支持的,是需要工业基础的,是伴随着大规模农业种植而产生的,与我国的粮食结构也密切相关。工业发达使得我们能够制造用于自动化生产的大型农耕用具;足够广阔的耕种土地可以让我们制造的大型机械有条件驶入农田并运作;而对于小麦和玉米这样能够在平原上大面积耕种的作物才有条件进行自动化,以梯田种植为主的水稻很难进行自动化生产。众所周知,我国自古以来形成的小农经济体制根深蒂固,即使进行多次土地改革,我们在广大农村,特别是华北和水稻种植区仍然能发现大部分田地还是分户种植,农村土地的所有权虽然属于集体,但使用权却被分散给每个农户。即使他们希望能够用机械大规模收割耕种,但农民和种植户不愿意将土地与他人连成一块形成规模。况且我国地形复杂,拿山东这样一块农业较为发达的省份来看,有百分之三十五左右的的丘陵地带很难进行农业的规模化自动化生产。而在我国南方广泛种植水稻的区域来看,绕山梯田的水稻种植方式已经形成,根本就不可能进行全自动化的生产,插秧工作还需要人力操作。但是我国人口主要靠水稻养活,所以只能寄希望于水稻品种的改良。我国已经具备了生产各种农业器械的实力,完整的工业链提供给农业腾飞的基础。但是目前来看,除了东北平原等基本完成规模化自动化的粮食生产基地外,广大农村的粮食生产还是靠一家一户自己进行。
其实西方国家很早就实现自动化了,因为他们搞大面积承包制,批量生产很容易,而中国的农村目前来说还是以个人或者家庭为单位种植,村庄和农田还是挨在一起,难以进入大型机械,应该是等国家把农田都集中起来,让居住地脱离农村以后,才有条件搞大户承包。
从生产过程看 ,中国目前大多数农业生产还停留在粗犷的低级阶段,科技的投入很有限,导致中国农业面临以下尴尬局面。 首先,农业产品的产量不稳定,经营者靠天吃饭。农产品的产量受天气、气候的影响很大,而目前经营者的技术不足以趋利避害从而达到稳产,往往就是风调雨顺是年份产量好,收入相对就高,反正不然。上面提到:大年的时候所有的经营者都获得大丰收,但是供大于求,价格上不去。小年时候收成又不好,所以,经营者辛苦一年下来,除去大量的化肥、农药等的投入后,最终能落入经营者口袋中的钱就不多。 其次,生产率低,产品质量差,市场竞争力弱。中国目前很多地方的农业生产的机械化、自动化还很低,特别是西部一些地区那就更是如此,生产率自然就难以跟那些农业发达国家的相提并论。生产率低带来的问题就是难以形成规模效益。还有,由于生产技术粗糙,化肥、农药的过量使用使得我们的农产品在质量上也得不到保证,从农产品农药超标的报道的频率就可见一斑。在市场经济前提下,产品性价比的高低在很大程度上决定了该产品占有市场份额的多少。据调查:我国果品中优质果仅占总产量的40%左右,能达到礼品果标准的产品只占总产量的5%左右,大量为中下等果,特别是外观更差。又据调查:进口苹果平均到岸价格大约为3.90元/公斤,柑橘为4.00元/公斤,香蕉为1.90元/公斤,与我国同类水果批发价格水平相当,但整体质量明显要高。价格差不多,质量比不上别人,为求得生存我们的产品必须以更低的价格才能卖出去。其实,目前市场上进口水果的零售价是同类国产水果的2倍甚至更高。 最后,就是农产品的存储和保鲜的技术问题。这影响了我们的产品市场的开拓,销量难上新突破。
因为种庄稼也是一门技术活,从播下种子的那一刻起,你就需要定时的灌溉,松土,施肥,还要经常注意着庄稼的出土状况,这些都是机器无法完成的,虽然使用机械可以省掉人们的很多力气,可是他没有人类的大脑,所以很难种出肥沃的庄稼,所以人们还是选择了靠自己。
高科技的农业生产都有个共同特征:高附加值!!而高附加值的农产品必须放到市场化的环境中才能兑现成实实在在的金钱。我们那里本来劳动力大量流失到城市,乡下适龄劳动力越来越少,所以剩下的劳动力就越来越贵。这种情况下种植低附加值低利润的农产品是行不通的,只能种这些高附加值高利润的经济作物。而要想获得尽可能高的利润,必须依赖科技创新。这不但包括作物品种,也包括生产、管理、采收、储存、运输、维护、监测等等环节。 农业现代化,机械化,自动化的症结不在于向农业投入多少资金,不在于宣传,不在于技术。根本还是在于国家工业化程度,在于经济发展水平,在于农民收入上。只要市场化持续推进和发展,农业机械化、现代化根本不是问题。 至于题主问的“农业现代化有多难”,其实农业现代化就算有什么难的,主要难处也不在农业上,而是整个经济发展水平以及市场化水平上。
为什么农业现在还是难以实现自动化?

自动化行业发展状况及前景

机器视觉行业主要上市公司:目前国内机器视觉行业的上市公司主要有天准科技(688003)、美亚光电(002690)、精测电子(300567)、赛腾股份(603283)、矩子科技(300802)、先导智能(300450)、康鸿智能(839416)、劲拓股份(300400)等。本文核心数据:全球机器视觉市场规模、工业机器人安装量、全球机器视觉市场规模预测1、全球机器视觉市场规模加速增长——全球机器视觉市场规模以近15%增速增长根据国外调研机构Markets and Markets的数据,2010-2020年,全球机器视觉市场规模呈现不断上升的趋势。2020年,全球机器视觉市场规模达107亿美元,近5年复合增速达14.48%。——当前全球机器视觉行业欧美企业仍占主导机器视觉最先的应用来自“机器人”的研制,20世纪70年代CCD图像传感器的出现,CCD摄像机替代硅靶摄像是机器视觉发展历程中的一个重要转折点。20世纪80年代CPU、DSP等图像处理硬件技术的飞速进步,为机器视觉飞速发展提供了基础条件。20世纪以来,全球机器视觉行业开启快速增长,欧美企业在全球机器视觉行业中处于主导地位。根据Markets and Markets统计显示,全球机器视觉行业欧洲市场份额最大,占比36.4%;其次是北美地区,全球份额达到29.3%;随着亚太地区的发展,中国、日本、印度和韩国等国家拥有一些最大的制造设施,制造过程的自动化已被视为最优先的事项,亚太地区的市场份额占到全球的25.3%;南美、中东、非洲地区的占比为9.1%。尽管亚太及其他地区的市场份额在国家重视下有所增长,但当前全球机器视觉行业仍以欧美企业占主导。注:其他包含了南美、中东、非洲;Markets and Markets暂未公布2020年最新数据,区域分布情况为2019年机器视觉行业市场规模占比。2、制造自动化将推动全球机器视觉进一步增长——机器代替人工的大势不可抵挡自2010年以来,随着自动化技术的发展以及工业机器人技术的不断创新,全球对工业机器人的需求已明显加快。根据IFR(国际机器人联合会)发布的最新报告,2012-2018年全球机器人安装量逐步增加,2019年虽然有所下滑,但安装量仍突破37万台。截止到2019年底全球工业机器人累计安装了270万台套,年增长12%。前瞻根据复合增长率推算,2020年全球机器人安装量将增长至42.7万台。除了机器人领域,机器视觉技术正在代替人进行全自动的产品检测、工艺验证,甚至实现生产工艺的自动控制。机器视觉的优势是显而易见的,与人眼相比,机器不仅不会疲劳,具有人所不具有的一致性和重复性,而且机器可以看到和使用可见光以外的其它光源信息。与此同时,检测速度和精确性也是机器视觉检测具备的一个明显优势。在机器代替人工的趋势下,工业领域对机器视觉的需求必将进一步增长。——预计2026年全球机器视觉市场规模将超过150亿美元现代工业自动化技术日趋成熟,越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能,以提高效率并降低成本,从而实现生产效益最大化。机器视觉作为新兴技术被寄予厚望,被认为是自动化行业一个具备光明前景的细分市场。机器视觉由于技术本身存在的优越性在许多领域都拥有很好的发展前景。尽管新冠疫情在很大程度上造成了经济和供应链的混乱,从而对机器视觉市场产生了负面影响。但在COVID-19之后,制造商会逐渐意识到自动化在制造业中的重要性。根据Markets and Markets预测,全球机器视觉市场在2020-2025年预测期内的复合年增长率为6.1%。前瞻基于2020年全球机器视觉市场规模实际数据推算,2026年全球机器视觉市场规模将达到153亿美元。以上数据参考前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》
经济的全球化加剧了市场竞争,制造业的智能化、柔性化、无人化成为发展趋势,工业自动化行业获得了广阔的发展空间。 近年来,德国提出了“工业 4.0” 规划,美国提出了“国家制造创新网络”,日本提出了“创新产业结构计划”,中国也提出了“中国制造 2025”发展规划,其共同点是充分运用物联网、5G 通信、机器人、人工智能等技术手段提升制造业的智能化、无人化程度。工业自动化产品是现代化工厂实现规模、高效、精准、智能、安全生产的重要前提和保证,应用十分广泛,发展前景良好。根据行业研究机构 Zion Market Research 的调研数据显示,全球范围内工业自动化市场规模至 2017 年已达到 2,071.7 亿美元,由于物联网、5G 技术、人工智能技术的逐渐成熟与商业化应用,全球工业自动化市场规模至 2024 年预计达到 3,219.3 亿美元,年复合增速约为 6.5%。根据市场调研机构 Research And Markets的数据,工业自动化服务市场2018 年规模已达到421亿美元,预计2024 年达到 706 亿美元,年复合增速约为 9%。目前,世界范围内工业自动化行业的主要厂商包括 ABB、西门子、通用电气、施耐德、安川、FANUC、三菱、富士电机等。工业自动化控制系统作为高端装备的重要组成部分,是现代工业生产实现规模、高效、精准、智能、安全的重要前提和保证,应用十分广泛。物联网、5G、机器人、人工智能等技术的逐渐成熟,将促使工业自动化行业沿着如下几个方向发展:1 万物互联早期的工业自动化控制系统只限于单系统操作,多系统之间 并无通讯。近年来随着芯片与通讯技术的进步,物联网、高速总线、电子通信等 技术的成熟,使得多系统、多任务之间的通信成为可能,物联网的可靠性越来越高,成本越来越低,使得不同系统间能够快速准确传递信息,实现多系统、多任务的协同工作。2 系统集成随着半导体和电力电子技术的进步,控制层产品、驱动层产品和执行层产品会向小型化方向发展,整个自动化控制系统的集成度会越来越高,“控制+驱动”集成产品,“驱动+执行”集成产品会越来越普及,甚至会朝着“控制+驱动+执行”集成产品方向发展,自动化控制系统将成为一个节点的智能终端。3 智能诊断 自动控制系统与人工智能技术相结合,除完成正常的自动控制指令外,还能对自身的状态进行实时监测,提前预警可能出现故障的节点或区域,进行事先处理,保障系统连续无间断工作,提高整个系统的运行效率。
2019年中国自动化市场规模达到1865亿元,较2018年增长1.8%。随着《智能制造发展规划(2016-2020年)》战略目标的逐步实现,作为智能制造装备业重要组成部分的工业自动化控制行业有望迎来良好的发展机遇。20世纪80年代后行业迅速发展工业自动化技术是一种运用控制理论、仪器仪表理论、计算机和信息技术,对工业生产过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策,达到增加产量、提高质量、降低消耗、确保安全等目的的综合性技术。工业自动化控制系统作为智能制造装备的重要组成部分,是发展先进制造技术和实现现代工业自动化、数字化、网络化和智能化的关键,是实现产业结构优化升级的重要基础,广泛应用于机床、风电、纺织、起重、包装、电梯、食品、塑料、建筑、电子、暖通、橡胶、采矿、交通运输、印刷、医疗、造纸和电源等行业的生产设备。2019年中国自动化市场规模达到1865亿元,较2018年增长1.8%;预计到2022年,中国自动化市场规模将达到2085亿元。随着《智能制造发展规划(2016-2020年)》战略目标的逐步实现,作为智能制造装备业重要组成部分的工业自动化控制行业有望迎来良好的发展机遇。国产人机界面生产商发展势头良好工控产品中的人机界面(HMI)、可编程逻辑控制器(PLC)、伺服系统、步进系统、变频器、传感器、仪器仪表、数据采集与监视控制系统(SCADA)、分布式控制系统(DCS)、现场总线控制系统(FCS)等是智能制造装备的核心产品。近年来,我国经济发展迅速,制造业的较多领域成为世界工厂,快速增长的工控产品需求,以及良好的投资收益预期吸引了众多国际知名工业自动化控制产品生产企业在我国投资设立全资或者合资企业。目前,欧美、日本及台湾知名人机界面制造商凭借品牌和整体解决方案等方面的优势,在我国人机界面市场中占据了较大的市场份额。2019年国内人机界面市场规模达到35.1亿元。我国人机界面自主研发始于2000年以后,通过将近二十年的发展,主要生产企业在产品性能、功能、稳定性等方面均取得较大进步,我国人机界面生产企业整体呈现良好的发展势头,发行人、信捷电气等国产人机界面生产企业在国内人机界面市场已经占据了一定的市场份额。伺服系统是指以位置、速度、转矩为控制量,能够动态跟踪目标变化从而实现自动化控制的系统。20世纪70年代开始,国外伺服系统技术发展迅速,产生了德国西门子、法国施耐德、日本松下、日本三菱电机、日本安川、台湾台达等国际知名企业。其中,日本品牌以良好的性价比和较高的可靠性占据了我国较大的市场份额,在中低端设备市场中具有优势,而欧美品牌凭借较高的产品性能在高端设备中占据优势。2019年我国伺服系统市场规模为96亿元;未来3年伺服系统市场需求将保持3-5%左右增长,2022年市场规模将达到110亿元。我国伺服系统的自主研发起步较晚,目前该领域主要的自主研发生产企业起步于2000年以后。通过引进、消化吸收国际先进技术等举措,国内企业自主研发的伺服系统开始进入快速发展阶段,国产伺服系统产品质量和技术水平不断提升,并逐渐在国内市场中取得一定的份额;但与国际知名企业相比,在整体性能、可靠性上仍存在一定差距。2019年度,日系品牌代表市场份额下降至43.00%,欧美系品牌代表市场份额下降至9.00%,国产品牌份额不断提升,其中汇川技术和雷赛智能分别占据10.70%和2.30%的市场份额。按照公司2019年的伺服系统产品销售收入计算,公司在国内伺服系统市场的占有率为1.11%。—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国智能控制器行业深度调研与投资预测分析报告》。
自动化行业发展状况及前景

中国及世界的农业发展现状怎样,未来发展趋势

中国农业的发展趋势(1) 低碳经济模式是未来中国农业的发展方向从农产品生产的产业链分析,农业生产消耗用碳大致有三种途径:①化学性农业投入品的生产和使用,如化肥、农药、农用薄膜等;②农业机械的制造和使用,如拖拉机、耕地机械、水泵等;③农产品的加工流通过程中能源使用,如加工过程、运输和包装等。那么就需要针对性的改变原有高碳的农业生产方式,向低碳农业生产方式转变。(2)节约资源能源的耕作技术(1)保护性耕作技术。中国传统农作制度中精耕细作长期以来被认为是一种好的耕作习惯,但过分的精耕细作不但消耗大量能源,也是没有必要的,甚至有负面作用。(2)节水抗旱技术的推广。由于应对气候变化是全球性的挑战,由此而来的低碳经济发展模式和发展理念深刻的影响了世界各国。农业作为依赖自然再生产提供产品的重要产业部门,与全球气候变化和温室气体减排之间发生双向影响关系,即农业生产活动影响全球气候变化,而气候变化又对农业生产活动带来直接的影响。低碳农业经济实质是一种新的发展模式和理念,在这种模式和理念下农业生产方式和活动发生改变,改变的方向是“低碳化”,改变的内容是在尽量不减少农业产出和收益的前提下,各种农业活动减少含碳能源和自然资源的使用消耗。本研究以产业链和技术的视角,讨论了耕作技术、农用化学品投入、农业生物技术和农业废弃物综合利用技术的低碳化发展方向,以及农业生产组织形式的演化和产业链末端的农产品加工流通环节的低碳化发展趋势。可以预见,传统的以高碳、高耗能、不节约资源、环境不友好的现行农业生产方式已经走向末路,以低碳、节约资源能源、环境友好为显著特点的低碳经济模式必将成为中国农业的发展方向,这将会对未来中国农业生产方式和技术发展方向产生深远影响。
科技是第一生产力,对农业而言亦是如此。随着新一代信息技术飞速融入传统产业,农业数字化、网络化、智能化逐步成为农业现代化发展的基石。依托云计算、5G、物联网等技术,部署于农业生产现场的各种传感节点和通信网络,实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析等功能。结合当前乡村振兴战略、大规模农村土地流转等契机,为农业生产提供精准化保障、高质量运营水平、智能化决策支撑。数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对改造传统农业、转变农业生产方式和农产品销售方式具有重要意义。农业机器人、植保无人机、自动空气循环系统等高科技产品的出现,使得农业栽培更加精确,农业生产效率更高,对风险的预估能力更有效。而未来,我国农业向着现代化的道路发展,农业将是下一个高科技行业。“互联网+”代表着现代农业发展的新趋势,通过现代化信息技术,不断提升农业的生产、经营和管理水平,促进农业生产方式,来实现农产品的生产和销售。可以通过软件里实时更新的农业政策、行业信息,来帮助我们了解市场动态变化,还有专业的农业知识帮助我们解决种植问题,遇到疑难问题更有专家在线视频指导,提供全方位信息化服务。利用现代化信息技术配合植物营养模型分析作物所需养分、智能 AI 按需配比精量施肥的现代科学施肥技术,提供农业产前助规划、产中助管理、产后助销售的全产业链智能化服务。从育苗开始就会对植物的除虫、灌溉、除草、修枝等时间进行标注,科学种植。实现合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提高农作物产品和质量,提升农产品的附加值和市场品牌影响力,利用数字化手段拓展农产品的营销能力,降低市场运营成本,提升农产品的溢价能力,利用信息化和数字化方式提升农业产品的竞争力。数据可视化技术助力实现科技农业、无人农场、智慧农田!Hightopo实现可交互式的 Web 农产品调度中心场景。利用引擎现有模块呈现地图实现预期效果,不需要建模就可以完成,相比之下更轻量快捷。智慧大棚,展示了科学种植的过程,模拟呈现了温室大棚的环境。可以在智慧大棚中控制遮阳网、灌溉、补光灯、风扇、气流显示的开启和关闭,并且模拟农作物从种子、发芽、幼苗、成苗Ⅰ、成苗Ⅱ、成苗Ⅲ、开花、结果、成熟、枯萎的整个生长过程。在接入物联网系统的温度传感器、湿度传感器、光感器、CO2 传感器后,可以做到便捷快速的管理农业大棚。作为基于 HTML5 标准的组件库,可以无缝结合 HTML5 各项多媒体功能,支持集成各类视频资源形成统一的视频流,可在 2D、3D 态势地图上标注摄像头对象并关联其视频信号源,通过场景交互来调取相应监控视频,满足农贸市场运维人员对市场内场景进行实时态势感知、历史数据回溯比对、应急处理预案等监测需求。通过自动化过程和设备采集总车次数,总货品数,总货品重,已经进场车次数、今日货品信息、销量和交易金额 TOP5、货品种类销量统计等各种信息。利用可视化丰富的图表、图形和设计元素将相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以更直观理解的形式展现,便于运维人员的分析处理和存储,无需通过人工核算等复杂形式进行调度中心的运维分析。可视化系统整合物联网、大数据、人工智能、通信网络、智慧气象等现代信息技术的数据,并运用在农业科技领域,有效提升农业领域科技创新与成果转化工作水平,助力农业特色产业和乡村产业发展。可采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术,以地理生态和市场信息为基础,建设农业生产和销售“一张图”。在未来,随着互联网的全面普及,互联网在农业领域的运用将会显得更加宽泛。

中国及世界的农业发展现状怎样,未来发展趋势

当今中国农业的状况

目前我国现代农业发展的现状 (一)从农业经营模式看中国目前大多数地方仍然是精耕细作的小农经营模式,尤其是在一些不发达地区。这是中国上个世纪制定的政策,一直延用至今。无可否认,这种政策在制定之后很长的一段时期内,对农业的发展起到了很大的促进作用。但是随着市场经济的深入发展,特别是中国加入WTO后,这种模式因为其经营的灵活性不足和低效性已经越来越不能适应激烈的市场竞争,经营走向困难。这就要求农业的经营策略要全局考虑,制定合理的生产结构,并能根据市场的变化而及时改变生产的品种和数量,经得起市场的跌宕起伏。而小农经济经营模式下经营者往往只注重眼前利益,根据目前市场行情来决定生产什么,而且产品非常单一,结构很不合理。这样可能在短期内收益会比较明显,但是由于盲目的大量的生产,该产品的市场很快出现饱和,价格迅速下降,收获不到好的收益后,营者们只能又再投入大量的资金去经营新的目前市场上走俏的产品,再次走上追逐—>失利—>转营的怪圈(其实转营也不一定就能获得好的收益,因为农业的生产周期通常比较长,等到转营后有产品产出是时候那又可能是完全不同的市场了)。这严重影响了本国农业的市场竞争力,长期还会影响生产者生产的积极性。今年广东的出现的荔枝大丰收却要贱卖、大量的冬瓜滞销,增产不增收的现象很大程度上就是这种原因造成的。(二)从生产过程看中国目前大多数农业生产还停留在粗犷的低级阶段,科技的投入很有限,导致中国农业面临以下尴尬局面。首先,农业产品的产量不稳定,经营者靠天吃饭。农产品的产量受天气、气候的影响很大,而目前经营者的技术不足以趋利避害从而达到稳产,往往就是风调雨顺是年份产量好,收入相对就高,反正不然。上面提到:大年的时候所有的经营者都获得大丰收,但是供大于求,价格上不去。小年时候收成又不好,所以,经营者辛苦一年下来,除去大量的化肥、农药等的投入后,最终能落入经营者口袋中的钱就不多。其次,生产率低,产品质量差,市场竞争力弱。中国目前很多地方的农业生产的机械化、自动化还很低,特别是西部一些地区那就更是如此,生产率自然就难以跟那些农业发达国家的相提并论。生产率低带来的问题就是难以形成规模效益。还有,由于生产技术粗糙,化肥、农药的过量使用使得我们的农产品在质量上也得不到保证,从农产品农药超标的报道的频率就可见一斑。在市场经济前提下,产品性价比的高低在很大程度上决定了该产品占有市场份额的多少。据调查:我国果品中优质果仅占总产量的40%左右,能达到礼品果标准的产品只占总产量的5%左右,大量为中下等果,特别是外观更差。又据调查:进口苹果平均到岸价格大约为3.90元/公斤,柑橘为4.00元/公斤,香蕉为1.90元/公斤,与我国同类水果批发价格水平相当,但整体质量明显要高。价格差不多,质量比不上别人,为求得生存我们的产品必须以更低的价格才能卖出去。其实,目前市场上进口水果的零售价是同类国产水果的2倍甚至更高。最后,就是农产品的存储和保鲜的技术问题。这影响了我们的产品市场的开拓,销量难上新突破。(三)从营销策略看传统的农业生产者往往只顾大量盲目的生产,而不参与生产完成后的销售问题,造成产销脱节。这样生产者就不能及时的掌握市场的信息,根据市场细微的变化来制定相应的营销策略。有时候产品的滞销不是因为供求失衡的原因,而是营销策略的问题。传统的经营者忽略的还有品牌形象是树立。一个好的品牌形象就是一分巨大的无形资产,是销售量的一个好的保证。然而农产品市场上还难找到很受消费者青睐在消费者心目中有一定地位的本地农产品品牌,即使有,很有可能又出现在产品生产过程中没有把好质量关,从而导致品牌形象的下降,自己砸自己的招牌情况。还有一个问题就是中国农产品市场上交易多数都是初级产品,没有注重产品的价值的进一步挖掘——缺少对产品的深加工。对产品的深加工不仅可以提升产品自身的附加值,更加可增加产品的多样性、拓宽市场、提高市场的竞争力和适应性三、制约我国现代农业发展的因素(一)目前的投入保障机制与现代农业的发展不相适应各级政府要切实把基础设施建设和社会事业发展的重点转向农村,国家财政新增教育、卫生、文化等事业经费和固定资产投资增量主要用于农村,逐步加大政府土地出让收入用于农村的比重。要建立“三农”投入稳定增长机制,积极调整财政支出结构、固定资产投资结构和信贷投放结构,中央和县级以上地方财政每年对农业总投入的增长幅度应当高于其财政经常性收入的增长幅度,尽快形成新农村建设稳定的资金来源。在强化农业科技创新的基础上,按照强化公益性、放活营利性、引导非营利性的原则,加快完善农业科技推广服务体系。积极探索农技推广新机制,以国家农技推广机构为主导,实行农科教、产学研、科工贸相结合,调动社会力量参与农技推广事业,培育多元化农技推广主体。近几年实行的各项补贴政策,深受基层和农民欢迎,要不断巩固、完善和加强,逐步形成目标清晰、受益直接、类型多样、操作简便的农业补贴制度。要不断巩固、完善和加强,逐步形成目标清晰、受益直接、类型多样、操作简便的农业补贴制度(二)现代农业的设施水平装备太低改善农业设施装备,是建设现代农业的重要内容。必须下决心增 加投入,加强基础设施建设,加快改变农村生产生活条件落后的局面。要把加强农田水利设施建设作为现代农业建设的一件大事来抓。加快大型灌区续建配套和节水改造,搞好末级渠系建设,推行灌溉用水总量控制和定额管理。扩大大型泵站技术改造实施范围和规模。农业综合开发要增加对中型灌区节水改造投入。加强丘陵山区抗旱水源建设,加快西南地区中小型水源工程建设。增加小型农田水利工程建设补助专项资金规模。加大病险水库除险加固力度,加强中小河流治理,改善农村水环境。引导农民开展直接受益的农田水利工程建设,推广农民用水户参与灌溉管理的有效做法。强化和落实耕地保护责任制,切实控制农用地转为建设用地的规模。(三)政府对农业的金融支持不够健全强化金融对农业的支持,需要进一步推进农村金融体制改革和创新,加快建立健全适应“三农”特点的多层次、广覆盖、可持续的农村金融体系。 应进一步降低准入条件、放宽准入范围,积极培育多元化的新型农村金融服务主体,努力构建包括政策金融、商业金融、合作金融的种类多样、覆盖全面、分工明确、有序竞争、服务高效的农村金融服务体系。鼓励各类金融机构进行金融创新,为广大农村地区客户提供方便快捷的服务。由于农村金融面对的是千家万户,成本较高,收益较低,商业性金融在农村开展业务缺乏收益激励。因此,国家对服务农业的金融部门应在税收、监管标准、再贷款、信贷风险保障等方面给予一定的优惠政策。四是加快发展农业政策性保险。应扩大政策性农业保险试点范围,提高农业保险的覆盖面,增强农业的抗风险能力。
对农业科技重点领域进行重大调整,要按照先进性、关键性、基础性、实用性原则,筛选农业科技发展重点领域。要坚持引进与自主开发并重的原则,优先发展农业和农村经济发展急需的技术或技术体系、处于或接近国际先进水平的技术或技术体系以及农业基础研究和应用基础研究,重点组织实施"十大科技行动": --实施作物良种科技行动,促进种植业结构调整;--实施优质高效畜牧水产科技行动,加速养殖业规模化、产业化、标准化进程;--实施农产品加工科技行动,培育新的农村经济增长点,增加农民收入;--实施节水农业科技行动,提高水资源利用率;--实施农业生态环境建设科技行动,提高农业可持续发展能力;--实施防沙治沙科技行动,遏止重点地区生态环境恶化的趋势;--实施农业高技术研究与产业化科技行动,推进传统农业技术的改造,提高农业科技整体水平;--实施农业区域发展科技行动,开发区域优势产业和发展特色农业;--实施农业科技能力建设行动,增强我国农业科技的实力和后劲;--实施人才培养科技行动,造就一支高素质的农业科技队伍。四、以农产品产后保鲜、贮藏和加工为突破口,快农业结构调整和现代农业建设对农业结构进行战略性调整,已成为现阶段我国农业和农村经济发展的重要任务。要以科技为依托,因地制宜地引导农民调整农业产业、产品和品种结构,稳定粮食生产,提高品质和大力发展经济作物、畜牧业、林业和水产业,积极发展粮食和其他农产品的深加工。要转变观念,推动传统的农产品加工业向现代食品制造业转变。要通过现代高新技术的推广应用,对农产品进行一系列的深加工和精加工,大幅度提高农产品的科技含量和附加价值。要实现农产品加工业向工业制造业形态的转变,以推动传统农业向现代农业转变。要加强农产品保鲜工程技术的研究、开发和应用,不断提高农产品商品率对于实现我国经济发展的战略目标,将资源优势转化为经济优势。 农产品的保鲜、储运是一个全球性的问题,最终必须通过科技进步加以解决。应通过内引外联的形式,研究和开发出各种成熟适用的保鲜新技术,并因地制宜地通过农业产业化扩散科技成果,推动整个行业技术进步。要根据世界农产品保鲜产业的发展趋势和我国农产品保鲜市场需求,站在行业的高度,确定保鲜产业的重点开发方向,提高其科技含量。解决农产品产后加工诸多环节的问题,要进一步发挥国家保鲜工程技术研究中心在技术创新、成果推广与转化等方面的优势与作用,大力加强农产品检验和测定标准化、科学化等基础性工作,高度重视人才培养,尤其是科技队伍的建设,以便能够及时引进、采用、组装和配套各种高新技术、适用技术和设备,不断增强自主创新的能力。同时,还应强调市场对研究与开发的重要作用,要建立以市场为导向的成果转化机制,形成产学研紧密结合,经济效益与社会效益兼顾的良性循环,使农产品加工业真正成为结构调整的突破口和农村经济发展新的增长点,加快我国现代农业建设。
当今中国农业的状况

中国农业如何发展

农业产业迎来新一轮发展机遇 融合AI技术警惕三方面发展人工智能等新一代信息技术加快崛起 农业产业迎来新发展机遇如今,虽然一些国家的人口开始呈现低增长甚至是负增长态势,但是从全球层面来看,人类人口总数依然在快速提升。然而,一些人口增长趋势积极的国家,大多位于非洲等地,经济、农业发展水平较低,很多贫困人群都面临着饥饿威胁。因此,这些国家对于粮食的需求以及对农业发展的渴望必然愈发凸显。实际上,西方国家的农业现代化已经基本完成,部分新兴经济体也正在大力促进农业自动化、机械化、集约化发展。而现在,人工智能等新一代信息技术加快崛起,农业领域的发展、粮食危机的解决都迎来了新的机遇。10月中国农产品出口金额统计分析据前瞻产业研究院发布的《中国农业产业化联合体发展模式与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2018年8-10月中国农产品出口金额呈小幅度增长趋势,2018年10月中国农产品出口金额为6872.7百万美元,同比增长4.9%。2018年1-10月中国农产品出口金额统计及增长情况数据来源:前瞻产业研究院整理AI农业逐步走向落地“民以食为天”,在任何国家,农业都是十分重要的基础产业。而现在,面对世界人口规模持续扩张、贫困国家粮食压力增大、发达国家与部分发展中国家农业人口持续下降等现状,推动农业科技发展、促进农业新变革成为主流趋势。在一些西方国家,农业现代化发展水平较高,早已实现自动化作业。例如在美国、荷兰等国,农作物单位面积产量相比于一般国家要高很多。但是,这些国家在人工智能浪潮影响下,已经开始大力促进农业领域向智能化、数字化进一步升级,物联网、大数据等前沿技术以及机器人、无人机的应用愈发广泛。在我国,农业科技发展也在不断加快。虽然许多地方农业发展水平仍然比较滞后,但是在新疆、东北地区等主要产量区,我国的农业自动化、机械化水平已然过关。不仅如此,今年来,阿里、京东、网易等科技企业开始入局农业领域,大力推动人工智能技术在农业生产、管理中的应用。这些科技巨头将目光看向了养殖业。据相关数据显示,我国猪肉产量超过全球其他国家,但是仍然显得非常低效。相对于国外的规模化养殖,我国养猪业仍然以家庭式、小作坊等新式为主,养殖规模都比较小,工业化生产水平有待继续提升。为此,阿里、京东等纷纷将人工智能视为解决养殖业弊病的关键,积极推进AI农业的快速落地。据悉,仅在“养猪”这一方面,就应用了人工智能领域中的面部识别、机器算法等技术,同时还在加快建立“养猪大数据”体系,以此为深度学习技术的应用提供充足“燃料”。当然,就目前来看,人工智能与养殖业的融合还处于初步阶段。不过,人工智能对农业发展的影响可不仅限于养殖业,而是正逐步覆盖农业领域的种植、植保、监测、收获、销售等诸多环节。AI农业发展需重视三大方面AI农业的发展,从直接影响来说,可以提升作业效率、农作物产量,从更高角度而言,则是能够缓解一些国家的粮食危机,解决更多人的温饱难题。因此,AI农业在落地过程中,需要重视多方面的问题。1、杜绝盲目跟从。人工智能在农业领域的应用并非全部适应和具有必要性,目前阶段,人工智能技术发展还不够成熟,AI农业也才开启落地步伐,一切还需要慢慢摸索,逐步推进。并且,一些农业细分领域或场景对于人工智能技术的需求不高,应该在自动化的基础上,逐渐推进智能化升级,切不可操之过急。2、避免束之高阁。人工智能在农业领域的应用应该用来造福全人类,而不是局限于部分国家或是部分群体。相对而言,那些人口规模庞大,但是农业发展水平落后的国家,更需要依赖人工智能等技术的应用来促进农业加快发展。而这些国家却面临科技滞后、资金不足等情况,因此人工智能技术应用于农业需要格外重视成本问题,这样才能使得AI农业走向普及,惠及更多人类。3、保障数据安全。人工智能在农业的应用对数据十分依赖、导致农业数据的安全隐患也需要格外重视。无论是一个国家、一个行业还是一个企业的农业大数据出现泄漏、被窃取等情况,都将造成不利影响,甚至是巨大的危机。所以,在发展AI农业的同时,既要促进农业大数据的有效利用,也要重视农业大数据的安全保障。
机械化、集约化管理,是中国农业的最佳出路。
结合科技创新,发展新农产业,农副混合模式
各地借鉴和参考当地优势农业,走特色农业道路,加强公司加农户的扶持方式, 诚科信农业策划
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